一、專業(yè)背景
人工智能（Artificial Intelligence），它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
人工智能的實際應(yīng)用有：機器視覺，指紋識別，人臉識別，視網(wǎng)膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統(tǒng)，自動規(guī)劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動程序設(shè)計，智能控制，機器人學(xué)，語言和圖像理解，遺傳編程等。
如今處于風(fēng)口上的人工智能產(chǎn)業(yè)界，受到了眾多企業(yè)的追捧。截至2019年6月，中國人工智能企業(yè)超過1200家，位居全球第二。但我國人工智能行業(yè)并未擺脫人才稀缺的發(fā)展短板，專業(yè)人才稀缺嚴(yán)重。根據(jù)獵聘發(fā)布的《獵聘2019年中國AI&大數(shù)據(jù)人才就業(yè)趨勢報告》，中國人工智能人才缺口超過500萬。為了滿足人工智能產(chǎn)業(yè)界對人才的迫切需求，國家相繼出臺了多項政策方針，引導(dǎo)高校盡快設(shè)置人工智能相關(guān)專業(yè)，加大人工智能人才培養(yǎng)力度。2019年3月，35所高校獲批建設(shè)人工智能本科專業(yè)。2019年10月18日在教育部發(fā)布的《普通高等學(xué)校高等職業(yè)教育(專科)專業(yè)目錄》2019年增補專業(yè)中，增補了人工智能技術(shù)服務(wù)?？茖I(yè)。
根據(jù)教育部《普通高等學(xué)校高等職業(yè)教育（專科）專業(yè)設(shè)置管理辦法》，在相關(guān)學(xué)校和行業(yè)提交增補專業(yè)建議的基礎(chǔ)上，教育部組織研究確定了2019年度增補專業(yè)共9個，自2020年起執(zhí)行。在高等職業(yè)教育行業(yè)目錄中，正式宣布人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)誕生，專業(yè)代碼610217。
該專業(yè)建設(shè)以人工智能技術(shù)與應(yīng)用素質(zhì)培養(yǎng)為基礎(chǔ)，以人工智能技術(shù)與應(yīng)用能力為培養(yǎng)主線，將人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)技能知識和職業(yè)資格認(rèn)證相結(jié)合，構(gòu)建專業(yè)的理論教學(xué)體系和實踐能力培養(yǎng)體系。采取多種形式，通過實施“雙證書”和“多證書”制，培養(yǎng)社會所需的實用型人才。2018年4月2日，教育部印發(fā)了《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，行動計劃中要求各大高校加快人工智能科技創(chuàng)新基地。因此，在高職院校設(shè)立人工智能專業(yè)迫在眉睫。
二、知識體系
人工智能是一門邊緣學(xué)科，屬于自然科學(xué)和社會科學(xué)的交叉。涉及到的學(xué)科包括：哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)，數(shù)學(xué)，神經(jīng)生理學(xué)，心理學(xué)，計算機科學(xué)，信息論，控制論，不定性論等。對于高職學(xué)生而言，人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)設(shè)計到的知識包括：微電子、計算機技術(shù)、電子信息技術(shù)、軟件工程、通信技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安防等。
三、人才培養(yǎng)
3.1 需求分析
人工智能的興起廣泛帶動了不同行業(yè)的變革。以計算機視覺及大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的技術(shù)突破，為人工智能的實際應(yīng)用創(chuàng)造了成熟條件。目前，人工智能的快速發(fā)展與專業(yè)人才尤其是應(yīng)用型人才匱乏的矛盾顯得尤為突出。因此，培養(yǎng)熟悉硬件、掌握AI 相應(yīng)模塊使用方法的應(yīng)用型人才是目前各個企業(yè)和機構(gòu)的當(dāng)務(wù)之急，對人工智能應(yīng)用型人才的培養(yǎng)顯得尤為重要。
我國人工智能行業(yè)市場分析：

 人工智能行業(yè)市場分析圖

3.2 培養(yǎng)目標(biāo)
本專業(yè)培養(yǎng)適應(yīng)社會主義現(xiàn)代化建設(shè)事業(yè)需要，德、智、體、美全面發(fā)展，具有良好人文、科學(xué)素養(yǎng)和職業(yè)道德，掌握計算機編程技術(shù)、Python語言高級開發(fā)技術(shù)、人工智能數(shù)學(xué)、機器學(xué)習(xí)、算法、人工智能的實踐工作和創(chuàng)新能力，能從事人工智能技術(shù)在智能交通、環(huán)境保護、公共安全、智能家居、工業(yè)監(jiān)測、個人健康等多個領(lǐng)域中的系統(tǒng)開發(fā)及其應(yīng)用的高級技術(shù)應(yīng)用型人才。綜合素質(zhì)方面具有一定的創(chuàng)新意識、團隊意識、邏輯推理能力，綜合分析能力、實踐動手能力、自主學(xué)習(xí)能力，能在企事業(yè)單位從事人工智能應(yīng)用相關(guān)的開發(fā)、運維、管理工作的高素質(zhì)技術(shù)技能型人才。
3.3 職業(yè)素質(zhì)

3.5 方法能力
（1）分析問題與解決問題的能力；
（2）應(yīng)用知識的能力；
（3）創(chuàng)新能力。
3.6 社會能力
（1）良好的溝通表達能力；
（2）工程實踐能力：人員管理、時間管理、技術(shù)管理、流程管理等能力；
（3）團隊協(xié)作的能力；
3.7 就業(yè)分析
本專業(yè)領(lǐng)域畢業(yè)生可到各類企事業(yè)單位承擔(dān)人工智能產(chǎn)品和系統(tǒng)的生產(chǎn)、測試、運營、維護、技術(shù)支持、售后、銷售等工作，對于能力較強的學(xué)生可以承擔(dān)人工智能助理工程師、機器學(xué)習(xí)工程師、計算機視覺工程師等研發(fā)崗。
具體崗位包括:人工智能實施工程師、人工智能運營工程師、人工智能運維工程師、人工智能助理工程師、人工智能測試工程師、人工智能技術(shù)支持工程師（FAE）、人工智能工程師、機器學(xué)習(xí)工程師、人工智能產(chǎn)品銷售。

人工智能就業(yè)崗位分析

人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)旨在培養(yǎng)人工智能產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用型人才，使本專業(yè)的高校畢業(yè)具備數(shù)據(jù)標(biāo)注、人工智能產(chǎn)品部署安裝、人工智能產(chǎn)品調(diào)試、人工智能系統(tǒng)運維、人工智能產(chǎn)品推廣、產(chǎn)品銷售與咨詢、售前售后技術(shù)支持等能力，以滿足企事業(yè)單位對于人工智能領(lǐng)域高素質(zhì)技術(shù)應(yīng)用型人才的需求。
人工智能相關(guān)專業(yè)的知識體系比較復(fù)雜，對于的教學(xué)、實訓(xùn)的質(zhì)量要求更高。教學(xué)主要是以理論知識為主，培養(yǎng)學(xué)生對于本專業(yè)知識體系框架的建立。對對于實訓(xùn)而言，旨在培養(yǎng)學(xué)生的設(shè)備安裝、部署、環(huán)境搭建、運維、故障排除修復(fù)等實操能力。所以實訓(xùn)室的建設(shè)必須要能夠提供學(xué)生動手實踐的空間，能夠?qū)W(xué)生學(xué)習(xí)到的理論知識轉(zhuǎn)化為實操能力，讓學(xué)生全面掌握人工智能產(chǎn)品的組件、系統(tǒng)架構(gòu)、部署流程、運行流程等知識。所以人工智能實訓(xùn)室的實訓(xùn)設(shè)備必須以實際行業(yè)應(yīng)用為依托，對主流的人工智能產(chǎn)品進行模型化重構(gòu)，讓學(xué)生、老師可以和人工智能的行業(yè)應(yīng)用進行無縫對接，輕而易舉的完成人工智能理論知識的成果轉(zhuǎn)化，做出一些看得見、摸得著人工智能項目應(yīng)用。

 

 
附:參數(shù)